19_案例分享：使用GC-Analyzer解卷積功能分析香精香料樣品中的共流出峰
GC/MS分析中共流出峰的解析一直是一個難題，盡管NIST自帶的AMDIS解卷積工具為混合峰的分析提供了一些便利，但是它也存在缺點，對一些微量的共流出組分的檢測并不靈敏，另外，對于一些完全重疊或接近完全重疊的峰，可能會出現誤判，導致分離出的質譜圖不準確的缺點也很明顯。
GC-Analyzer是一款強大的專用于GC/MS未知物鑒定分析的軟件工具，與NIST AMDIS解卷積相比，GC-Analyzer非常靈敏，在解卷積方面做得更好，通?？梢远喟l現30-40%的具有高匹配分數的組分。
香精香料樣品中未知共流出成分的鑒定
案例1：植物精油中共流出峰中含量差異較大的兩個組分的鑒定
如圖1所示，保留時間61.439min的峰，在峰左右兩邊提取的質譜圖存在明顯差異，初步判斷應存在至少兩個組分，從提取的質譜圖上看，分子量分別為202和226。
圖1：61.439min峰存在共流出
啟動GC-Analyzer的Full Analysis，自動對所有峰進行離子聚類和解卷積分析，從圖2的分析結果看，61.439min峰的離子呈現出兩個明顯的縱列，解卷積后的保留時間分別為61.439min和61.468min，峰面積比大約為7.7 : 1。
圖2：61.439min峰解卷積表明存在兩個組分
解卷積后的兩個組分的質譜圖經NIST譜庫和Frag. & Flav香精香料庫檢索確認，分別為Cinnamaldehyde, α-pentyl-（CAS#: 122-40-7 ）、Cyclopentaneacetic acid, 3-oxo-2-pentyl-, methyl ester（CAS#: 24851-98-7 ）。圖3分別顯示了兩個組分的純凈質譜圖和譜庫質譜圖的對比，以及它們各自主要的10個離子的EIC圖。
圖3：（上）CAS#: 122-40-7的純凈質譜圖和標準譜圖的對比，以及主要離子的EIC重疊；（下）CAS#: 24851-98-7的純凈質譜圖和標準譜圖的對比，以及主要離子的EIC重疊
案例2：某香水配方中共流出峰中含量接近的兩個組分的鑒定
如圖4所示，保留時間29.357min的峰，GC-Analyzer自動解卷積分析后，得出兩個共流出的組分，其解卷積的保留時間分別為29.313min和29.369min，兩者的峰面積非常接近，約1 : 1。
圖4：29.357min的峰的解卷積結果表明存在兩個組分
觀察兩個組分的質譜圖，發現他們的絕大多數碎片離子是一樣的，只在幾個離子上存在些微差異，經NIST譜庫和Frag. & Flav香精香料庫檢索確認，兩個組分分別為橙花醇（CAS#: 106-25-2）和香茅醇（CAS#: 106-22-9 ）。
案例3：某香水配方中共流出峰中微量組分的鑒定
保留時間28.529min的峰，我們人工在峰的不同位置提取質譜圖時，主要離子的豐度比幾乎沒有變化，但是我們能觀察到在一個稍早的時間內在出現了幾個豐度很低的離子。
通過GC-Analyzer的自動解卷積分析，我們依然得到了兩個共流出的組分，其保留時間分別為28.494min和28.527min，峰面積比約1 : 85.7，經NIST譜庫和Frag. & Flav香精香料庫檢索確認，分別為α-Citronellol和Phenylpropanol，見圖5。
圖5：28.529min的峰中存在一個含量非常微小的共流出組分
關于關于GC-Aanlyzer軟件
GC-Analyzer是一款專為香精香料和風味分析客戶而開發的GC/MS數據處理軟件，獲得全體頂級的香精香料企業認可，與NIST AMDIS解卷積相比，GC-Analyzer非常靈敏，且沒有AMDIS的假陽性問題。它在解卷積方面做得更好，通?？梢远喟l現30-40%的具有高匹配分數的組分。GC-Analyzer具有更多非常有吸引力的功能，在其他軟件中找不到，特別符合香精香料、風味分析客戶的功能需求。
IFF、Givaudan、ADM Wild、Mane、Firmenich、Doehler、Unilever、Coca Cola、Philip Morris、FragranceScience等世界知名香料企業已經將GC-Analyzer作為香精香料和風味分析的重要工具。
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